第六十三章 一聊聊出个大项目 (第2/4页)

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“自己的事业？亮哥，你有什么想法吗？”刘平武好奇地问道。

“老早就有了。只是一直没有开始实现。”

孔明亮一脸的自嘲。

“当年我在剑桥大学读硕士，在ar实习过半年，那半年可以说改变了我一生。我深刻认识到，互联网的终点是分布式计算，是人工智能。

对于这個目标，我是学集成电路的，自然也就从芯片层面开始。我在ar实习了半年，毕业后又进了那家公司，待了一年。发现它的未来在移动终端，但是用在分布式计算和人工智能上，却不合适。”

孔明亮眯着眼睛，回忆着自己的青葱岁月。

“机缘巧合，因伟达的大卫黄到英国出席一个会议，与我在会议上谈了半个小时，然后发出邀请，请我去因伟达。我在那里待了三年，参与了第一款gpu芯片的研制。

我发现自己心目中的分布式计算和人工智能，从目前技术而言，最合适的芯片应该就是gpu。但它也有很多缺点。

那时开始，我就在想，能不能避开ar和gpu的缺点，兼容ar和gpu的优点，开发出一款全新的，真正适合分布式计算和人工智能的芯片？”

刘平武默默地听着。

分布式计算，换句话，就是二十年后鼎鼎大名的云计算。

其实这个概念，源头来自1956年，计算机专家提出的虚拟化计算。随着计算机技术和互联网发展而发展。

九十年代，斯科和甲谷文还在虚拟计算的基础上，研制过网络计算机。

一直各家有各家的说法，直到互联网愈加成熟，几大巨头开始一统江湖，大家对云计算的概念才逐渐统一和清晰。

人工智能，提出的概念跟虚拟化计算是同一年。历经数十年，核心技术突破不大，尤其是自我学习能力，止步不前。

一直到互联网成熟，配合着云计算，人工智能的核心技术——自我学习能力，获得突飞猛进。

“亮哥，依我拙见，云计算和人工智能，在某种程度上，是合二为一的东西。凭借目前的技术，我们还没办法制造出单一的运算器和存储器，去满足人工智能极其复杂的运算，和海量的数据存储。x33

但是我们可以把复杂计算和海量存储，按照某种算法，通过网络有序地分布给数以万计的节点，形成一个类似神经元网络的有机体，那就完全不同了。”

孔明亮直勾勾地盯着刘平武，盯得他心里发毛。