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“可自行选择方向,与生物学相关即可。”

旁边刘献华因为老板不在身边,故意发出非常夸张的笑声。

“哈哈哈,叫你幸灾乐祸,这下有的忙了吧。”

“从一到四都是生物统计学里面的重点,不过如果你能摸透的话,这门课以后你会将非常轻松,基本上已经算是掌握了。”

说完,刘献华关上电脑,继续对着陆时羡解释道:“苏院长的话很有道理,生物统计无论是理论还是应用都很重要,生物学数据都存在一定数据的误差,必须要用实验设计控制误差,并采用统计误差分析数据。”

“它的核心是从大量的数据中建立,排除误差的干扰项引出正确的结论。其中有两个重点,一个是科学的实验设计还有一个是准确科学的研究方法。”htTΡδ://WwW.ЪǐQiKǔ.йēT

陆时羡对生物统计本就比较熟悉,经过一番回忆早就想起来了相关的内容。

现在他发愁的是该设计一个什么样的实验?

什么样的实验才会有点意思?去让他度过这漫长的等待期。

首先,数据的取得必须是自己一手的,如果实验数据是二手的,或者是别人已经发布论文中数据,那他只是进行简单的重复实验而已。

这种实验别人早就做过无数次了,再去进行,也是帮忙进行论证罢了。

其次,设计的实验最后得出来的结论必须有一点点实际意义,把实验做在祖国大地上,做真实验,解决真问题。

简单的来说,就比如根据常识或者逻辑就能判断,十块钱比五块钱要好用。

你还要用一大推数据和论证证明十块钱确实比五块钱更受人们喜欢,这纯属就属于废话科研。

根本就起不到任何作用。

不对,陆时羡的话说的太绝对了。

如果没有这种废话科研,本科生毕业的难度要上升不少的档次,每年延毕的学生要多上不少。

这也是为什么后来教育部将论文抽检的范文扩大到本科的原因之一。

简单说就是原创性不够,问题导向意识有待加强。

想着想着,陆时羡开始思考在自己这个阶段究竟选择什么样的方向最好。

太专业的肯定不行,自己在外人面前显露出来的这种条件和水平如果能有sci这种水平,那就太离谱了。

对生物而言,有些结论你没有相关的观测器具和专业仪器,根本就不可能得出来。

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